工业自动化行业的发展趋势主要包括IT和OT的融合加速、AI技术的应用、自动化系统与机器人控制的集成、以及生态圈的建设。IT和OT的融合将推动制造业数字化转型，AI技术的应用将提升工业自动化的智能化水平，自动化系统与机器人控制的集成将提高生产线的效率和成本控制能力，而生态圈的建设将推动更加持续创新，促进行业的协作和发展。这些创新成果和解决方案将推动工业自动化技术向着更加开、融合、智能化的方向发展。
首先，IT和OT的融合加速，自动化技术向前演进。近年来，随着IT技术的快速发展，IT和OT的融合成为制造业数字化转型的重要驱动力之一。然而，由于存在“天然的鸿沟”，IT和OT的融合进程一直相对缓慢。大家在生活中或多或少都接触过IT和OT的代名词，大家对IT肯定都比较熟悉，但是OT可能就会较为陌生。OT（Operational Technology）是指与实际物理运营相关的技术，主要用于处理和控制现场设备、工业生产过程以及安全系统等。OT主要关注工厂生产线上的自动化控制、监测传感、实时数据采集与处理等方面，如生产控制系统（SCADA）、传感器与执行器、工业通信协议等。
其次，AI技术已经开始融入工业自动化。比如分拣机器人不需要训练即可抓取物品，通过先进的AI算法，可以自动判断物体的最佳拾取位置和抓取点，实现高效的分拣。工业人工智能和工业大数据分析技术，并能实现故障风险的预测预警和智能诊断，降低设备的非计划性停车风险。
第三，自动化系统将更多集成机器人控制。随着工业机器人数量的增加，产线的自动化要求也越来越高。为了实现更低的控制成本和更便捷的编程调试，市场上出现了将机器人控制和通用自动化控制整合到动系统中的趋势。通过PLC来实现机器人和其他设备的自动化控制，在控制器中安装一个解释器，实现对机器人指令的执行。这样的集成方法，将机器人完全融入到机器操作概念中，无需专门的示教器和机器人开发软件。
最后，生态圈的价值日益凸显。在数字化时代，没有一家企业能够独自实现转型，创新是推动转型的引擎，生态是推动持续创新的源头。
总而言之，IT和OT融合、AI技术应用、自动化系统集成、生态圈建设等方面的创新成果和解决方案，这些展示将指引自动化技术向着更加开放、融合、智能化的方向发展，让人对未来充满期待。
